城市“碳中和(hé)”監測指揮平台采用大(dà)數(shù)據、物聯網、碳排放預測模型等技(jì)術(shù)手段，結合國家(jiā)政策與地方特點，構建覆蓋地區(qū)人(rén)口組成、能源生(shēng)産結構、終端消費量、重點行(xíng)業、規模及以上(shàng)企業碳排放、用戶碳足迹、碳交易和(hé)碳吸收等綜合維度的智能監測管理(lǐ)平台。平台充分發揮數(shù)據驅動優勢，搭建“碳中和(hé)”遠景規劃分析模型，從能源側、企業側、用戶側、管理(lǐ)側提出切實可(kě)行(xíng)的建議和(hé)實現途徑，促進能源結構轉型，優化重點行(xíng)業生(shēng)産用能結構，加快去碳化進度，促進“碳中和(hé)”相關政策的落地實施。
1.“碳中和(hé)”監測和(hé)智能分析模塊
運用大(dà)數(shù)據、雲計(jì)算(suàn)、物聯網等信息化技(jì)術(shù)，集成區(qū)域污染源在線監測、碳通(tōng)量監測、衛星遙感監測、激光雷達監測、傳感器(qì)監測、無人(rén)機監測等自動監測數(shù)據，結合碳核查人(rén)工計(jì)算(suàn)數(shù)據，實時(shí)展示區(qū)域大(dà)範圍內(nèi)各環境要素的碳排放和(hé)碳吸收态勢分布，分析碳排放和(hé)碳吸收熱點區(qū)域。
2.碳排放清單動态更新系統
編制(zhì)溫室氣體(tǐ)排放清單，确定重點企業，實施碳核查。曆史年（2016-2020年）企業能源（碳排放）精準核算(suàn)的基礎上(shàng)，劃定城市重點企業名單，明(míng)确碳（能源）數(shù)據上(shàng)報企業，核查碳排放量，實現企業端填報、政府端核查，定期更新的動态碳排放清單管理(lǐ)。
3.碳達峰預測分析模塊
運用STIRPAT模型對工業及其細分行(xíng)業的碳排放達峰進行(xíng)情景預測，分析産業結構、生(shēng)态建設、污染治理(lǐ)等因素對于碳達峰和(hé)碳中和(hé)的影(yǐng)響，分情景解析碳達峰目标-差距實時(shí)情況，預測對于區(qū)域不同環境要素的碳排放和(hé)碳吸收情況，實現挂圖作(zuò)戰，基于公平和(hé)效率的雙重視(shì)角對工業細分行(xíng)業的減排潛力進行(xíng)評估。
4.碳核算(suàn)平台模塊
進行(xíng)重點行(xíng)業碳排放監測和(hé)去碳潛力分析，确定碳交易量、碳定價等相關內(nèi)容，從能源結構組成、産量趨勢、消費量變化等維度，綜合能源的行(xíng)業、類型、時(shí)間(jiān)、區(qū)域等多(duō)個(gè)視(shì)角構建碳分布分析視(shì)圖，實現全方位、多(duō)維度、多(duō)視(shì)角的城市碳量核算(suàn)。結合清潔能源可(kě)替代技(jì)術(shù)信息，對清潔能源消耗數(shù)據、非化石能源能耗數(shù)據、人(rén)口碳足迹、節能減排政策、節能意識和(hé)森(sēn)林覆蓋情況等進行(xíng)關聯分析和(hé)相關性挖掘，挖掘影(yǐng)響碳減排的關鍵因素，實現地區(qū)整體(tǐ)碳生(shēng)産、消耗、可(kě)替代資源、減碳渠道(dào)等綜合維度統計(jì)核算(suàn)。
5.減污降碳協同管控模塊
利用衛星遙感實現大(dà)面積範圍內(nèi)的生(shēng)态狀況反演，計(jì)算(suàn)生(shēng)态濕地、林地、草地、海洋等吸收碳區(qū)域的面積情況及變化趨勢，綜合計(jì)算(suàn)生(shēng)态區(qū)域建設對于降碳的效果。應用集成監測數(shù)據、環境質量在線監測數(shù)據，根據中國環境空(kōng)氣質量年度報告中提到的污染減排與降碳協同計(jì)算(suàn)方法，核算(suàn)O3、VOCs的排放與控制(zhì)對于降碳效果的正面與負面關系。
6.“碳中和(hé)”可(kě)視(shì)化調度指揮
通(tōng)過智能監測等渠道(dào)監測“碳中和(hé)”實施成效，利用大(dà)數(shù)據分析技(jì)術(shù)分析地區(qū)多(duō)維指标情況，通(tōng)過智能化手段模拟碳中和(hé)場(chǎng)景，構建碳中和(hé)、碳減排專題應用場(chǎng)景，并對影(yǐng)響碳達峰、碳中和(hé)的關鍵指标和(hé)數(shù)據進行(xíng)預測和(hé)未來(lái)動态模拟，對相關的單位、部門(mén)和(hé)領域進行(xíng)調度指揮和(hé)優化調整，确保碳中和(hé)目标的達成。